python ) 아나콘다 설치 및 주피터 폰트설정

anaconda.com에서 운영체제에 맞는 아나콘다 설치파일을 다운받는다.

설치시에 path추가는 직접 선택해야 path추가 해준다.

 

아나콘다가 다 설치되면 Jupytor Notebook이라는 실행파일이 생기는 데 이것은 웹브라우저로 python 파일을 만들어 프로그래밍 할 수 있게 해주는 프로그램이다.

 

주피터 폰트설정( 선택사항 )

사용하는 이유

  글자를 쉽게 구분하고 글자의 너비를 통일하기 위해서 쓴다.

  ex) o, O, 0 구분 l, I, | 구분

 

추천 폰트

  D2Coding -> github.com/naver/d2codingfont

GitHub - naver/d2codingfont: D2 Coding 글꼴

사용법

  위에 링크에서 code를 누르면 download zip을 볼 수 있고 눌러서 다운받는다.

  압축을 풀고 다시 최신 버전의 압축을 풀고 

  D2CodingAll에 들어가 파일을 복사한다.

  이 파일은 c:/windows/font에 붙여넣어준다.

  Anaconda prompt를 실행하고 jupyter notebook --generate-config 명령을 실행해 쥬피터노트북의 configuration을 생성해준다.

  ~/.jupyter에 들어가 custom폴더를 만들고 텍스트파일을 생성하고 custom.css로 만든다. 이때 확장자도 .txt에서 .css로 바꿔줘야한다. (폴더에서 보기 >> 옵션 >> 보기 >>'고급 설정에서 알려진 파일 형식의 파일 확장자 숨기기'를 체크 해제하여 확장자를 볼 수 있어야 바꿀 수 있다.)

  custom.css파일을 텍스트편집기(메모장 등)으로 연다

div.CodeMirror,
div.CodeMirror pre {
 font-family: D2Coding;
 font-size: 18pt;
 line-height: 140%;
} /* 코드 입력창 */

.output_result pre {
  font-family: D2Coding;
  font-size: 16pt;
  line-height: 120%;
} /* 출력 결과 */

.output_stdout pre {
  font-family: D2Coding;
  font-size: 16pt;
  line-height: 120%;
} /* 출력 결과 */

.text_cell_render {
  font-family: D2Coding;
  font-size: 12pt;
} /* 마크 다운 */

table.dataframe {
  font-family: D2Coding;
  font-size: 12pt;
} /* DataFrame 출력 결과 */

  위의 내용을 넣어서 저장한다.

  이제 쥬피터 노트북을 실행하면 폰트가 바뀐것을 볼 수 있다.