matplotlib ) Figure, Axes 설정

스타일 서식 지정

import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('default') # 기본 설정으로 초기화

print( plt.style.available ) # 스타일 서식 목록 출력

스타일 서식이 어떻게 적용되는지 알고 싶다면 여기

Style sheets reference — Matplotlib 3.5.1 documentation

구성요소 다루기

Figure

plt.figure(figsize=(10,5),        # 캔버스 크기 default : ( 6.4, 4.8 )
            dpi=150,               # Dots per inch 해상도 default : 100.0
            facecolor='skyblue',  # 면색 default : white
            edgecolor='red',      # 테두리색 default : white
            linewidth=5           # 테두리두께 default : 0
            )

print(plt.gcf()) # figure 객체 반환

plt.plot(range(1,5,1))
plt.show()

print(plt.gcf()) # figure 객체 반환

# plt객체는 show()를 하고 나면 다시 rcParams 값으로 초기화됨.

plt.figure()
plt.plot()
plt.show()

 

실행결과

Figure(1500x750)

Figure(640x480)

Figure 저장하고 불러오기

fig = plt.figure(figsize=(10,5),        # 캔버스 크기 default : ( 6.4, 4.8 )
                    dpi=150,               # Dots per inch 해상도 default : 100.0
                    facecolor='skyblue',  # 면색 default : white
                    edgecolor='red',      # 테두리색 default : white
                    linewidth=5           # 테두리두께 default : 0
                    )

print(fig)

plt.plot()
plt.show()

print(fig)

plt.figure(fig)
plt.show()

 

실행결과

Figure(1500x750)

Figure(1500x750)

Axes ( **방법2** 로 하는 것을 추천 ; figure에 axes를 여러개 넣을 때 2번 방법이 유용함 )

Title 제목

title_font = {
    'fontsize': 16,		# 폰트 크기
    'fontweight': 'bold'	# 폰트 굵기
}
title(
	'Sample graph',		# 출력할 텍스트
	fontdict=title_font,	# 폰트 설정
		loc='left',	# 텍스트 위치
  		pad=20		# 텍스트와 Axes 사이 간격
)

# 방법1 matplotlib.pyplot
plt.title('Axes Title')

# 방법2 matplotlib.axes.Axes
ax = plt.gca() # matplotlib.axes.Axes 객체 반환
ax.set_title('Axes Title')

Legend 범례

legend(
	*labels,
    loc='best' 
    # 'best'(default), 'upper right', 'lower left', 'center', 'upper center', 'center left', ....
)

# 호출방법 4가지
# legend()
ax.legend()

# legend(handles, labels)
ax.legend([line1, line2, line3], ['label1', 'label2', 'label3'])

# legend(handles=handles)
line1, = ax.plot([1, 2, 3], label='label1')
line2, = ax.plot([1, 2, 3], label='label2')
ax.legend(handles=[line1, line2])

# legend(labels)
ax.plot([1, 2, 3])
ax.plot([5, 6, 7])
ax.legend(['First line', 'Second line'])

a = np.arange(0, 2, 0.2)
plt.plot(a, a, 'r--',

         a, a**2, 'bo',
         a, a**3, 'g-.')
plt.legend(["a", "a**2", "a**3"], loc='center')
plt.show()

Axis label 축 라벨

# 방법1
plt.xlabel('x축') # x축이름 붙이기
plt.ylabel('y축') # y축이름 붙이기

# 방법2
ax = plt.gca()
ax.set_xlabel('x축')
ax.set_ylabel('y축')

Tick 눈금

tick_params(
    axis='x',			# 설정 축 선택 'both','x','y'
    direction='in',		# 눈금 방향 'out'(default), 'in', 'inout'
    length=3,			# 눈금 길이
	pad=6,			# 눈금과 눈금라벨 거리
    labelsize=14,		# 눈금라벨 크기
    width=4,			# 눈금폭
    color='r',			# 눈금색
    labelcolor='green'		# 눈금라벨색
)

ticks(
	iterable,	# 눈금을 표시할 값
    iterable_label	# 값에 표시할 라벨
)

# 방법1
plt.tick_params(axis='x', colors='blue') # axis = default : 'both' 가로세로축 동시설정
plt.tick_params(axis='y', colors='red')
plt.xticks([0,1,2])		# x축에 표시할 눈금
plt.yticks(arange(1,7,1))	# y축에 표시할 눈금

# 방법2
ax = plt.gca()
ax.tick_params(axis='x', colors='blue') # axis = default : 'both'
ax.tick_params(axis='y', colors='red')
ax.set_xticks([0,1,2])		# ax.set_xticklabels([0,1,2]) 와 같음
ax.set_yticks(arange(1,7,1))	# ax.set_yticklabels(arange(1,7,1)) 와 같음

a = np.arange(0, 2, 0.2)

plt.plot(a, a, 'bo')
plt.plot(a, a**2, color='#e35f62', marker='*', linewidth=2)
plt.plot(a, a**3, color='springgreen', marker='^', markersize=9)
plt.xticks(np.arange(0, 2.1, 0.2), labels=['Jan', '', 'Feb', '', 'Mar', '', 'May', '', 'June', '', 'July'])
plt.yticks(np.arange(0, 7), ('0', '1GB', '2GB', '3GB', '4GB', '5GB', '6GB'))

plt.tick_params(axis='x', direction='in', length=3, pad=6, labelsize=14, labelcolor='green')
plt.tick_params(axis='y', direction='inout', length=10, pad=15, labelsize=12, width=4, color='r')

plt.show()

Gird 모눈(가로줄 세로줄)

grid(
	# True,		# 가시성 'None'(default), 'True', 'False' - 값에 상관없이 선 설정이 들어가면 선표시함.
    # which='both'	# 적용할 선 선택 'both', 'major', 'minor' - minor눈금을 쓰려면 로케이터에 대해서 알아야한다...
    axis='y',		# 축 'both', 'x', 'y'
    color='red',	# 선 색깔
    alpha=0.5,		# 선 투명도
    linestyle='--'	# 선 스타일
    linewidth=1		# 선 두께
)

# 방법1
plt.grid()

# 방법2
ax = plt.gca()
ax.grid()

a = np.arange(0, 2, 0.2)
plt.plot(a, a, 'bo')
plt.grid(color='red', alpha=0.5, linestyle='--')
plt.show()