matplotlib ) 하나의 figure에 여러 개의 그래프 그리기

하나의 Axes의 여러 그래프 그리기

plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 방식

키워드 매개변수가 모든 그래프에 똑같이 적용된다.

plt.plot(a, a, 'r--',
         a, a**2, 'bo',
         a, a**3, 'g-.',
        )
plt.show()

plt.plot(a, a, 'r--',
         a, a**2, 'bo',
         a, a**3, 'g-.',
         lw=5
        )
plt.show()

plot() 메소드를 여러번 호출

각각의 그래프마다 마커와 선을 다르게 설정할 수 있다.

plt.plot(a, a, 'bo')
plt.plot(a, a**2, color='#e35f62', marker='*', linewidth=2)
plt.plot(a, a**3, color='springgreen', marker='^', markersize=9)
plt.show()

하나의 Figure에 여러개의 Axes를 그리고 싶을 때 - 레이아웃 나누기

**Gridspec**

# 추천하는 방법 gridspec
fig = plt.figure()

# gridspec #
gs = fig.add_gridspec(2, 2)		

ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, 0])
# spans two rows:
ax3 = fig.add_subplot(gs[:, 1])

ax1.set_title('ax1')
ax2.set_xlabel('ax2')
ax3.set_title('ax3')

plt.show()

fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(2, 2)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1])
# spans two columns:
ax3 = fig.add_subplot(gs[1, :])

ax1.set_title('ax1')
ax2.set_title('ax2')
ax3.set_xlabel('ax3')

plt.show()

subplots(nrows, ncols) 함수를 호출하고 리턴되는 Axes 배열객체를 사용하여 그리기

fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(5, 5)) 
ax[0, 0].plot(range(10), 'r') # row=0, col=0 
ax[1, 0].plot(range(10), 'b') # row=1, col=0 
ax[0, 1].plot(range(10), 'g') # row=0, col=1 
ax[1, 1].plot(range(10), 'k') # row=1, col=1 
plt.show()

Figure 객체의 add_subplot(nrows, ncols, index) 메서드를 호출하고 리턴되는 Axes 객체를 사용하여 그리기

fig = plt.figure(figsize=(5, 5))
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot(range(10), 'r') # row=0, col=0
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax2.plot(range(10), 'g') # row=0, col=1
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax3.plot(range(10), 'b') # row=1, col=0
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
ax4.plot(range(10), 'k') # row=1, col=1
plt.show()

subplot(nrows, ncols, index) 함수를 호출한 후 plot() 함수를 사용하여 그리기

fig = plt.figure(figsize=(5, 5))
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(range(10), 'r')

plt.subplot(2,2,2)
plt.plot(range(10), 'g')

plt.subplot(2,2,3)
plt.plot(range(10), 'b')

plt.subplot(2,2,4)
plt.plot(range(10), 'k')

plt.show()

names = ['group_a', 'group_b', 'group_c']
values = [1, 10, 100]

plt.figure(figsize=(9, 3))

plt.subplot(131)
plt.bar(names, values)

plt.subplot(132)
plt.scatter(names, values)

plt.subplot(133)
plt.plot(names, values)

plt.suptitle('Categorical Plotting')
plt.show()

별개의 Figure로 각각 나눠 그리기

# 각각의 Figure 객체를 생성한 후에 그리는 것이므로 레이아웃을 나눈 것이 아님 - 별개의 그림이 됨
t = np.arange(0, 5, 0.5)
print(t)
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(t, t**2, 'bs')

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(t, t**3, 'g^')

plt.show()