seaborn ) 막대 그래프

seaborn의 막대그래프는 기본적으로 오차범위를 계산하여 표시하여 준다.

plt.figure(figsize=(5,4))
sns.barplot(x="sex",y="tip",data= tips)
plt.show()

집단을 한 단계 더 나눠서 자세하게 시각화 할 수 있다.

# 여러 열에서 집단 묶어서 세부 집단 시각화 하기 
# hue 파라미터 추가
plt.figure(figsize=(6,4))
sns.barplot(x="sex",y="tip",hue="day", data=tips)
plt.show()

오차막대가 보기 싫다면 ci=None

# 오차막대 없애기
plt.figure(figsize=(6,4))
sns.barplot(x="sex",y="tip",hue="day", data=tips, ci=None)
plt.show()

또는 오차를 표준편차로 바꿔서 표시할 수도 있다. ci="sd"

# 표준편차 오차막대
plt.figure(figsize=(6,4))
sns.barplot(x="sex",y= "tip",hue="day",data= tips,ci="sd")
plt.show()

빈도 그래프

따로 요소의 개수를 계산하여 데이터프레임에 새로운 열로 넣지 않고도 그래프를 만들 수 있다.

# 요일별 팁 카운트
plt.figure(figsize=(6,4))
sns.countplot(x='day', data=tips) 
plt.show()

# 요일별 팁 카운트
plt.figure(figsize=(6,4))
sns.catplot(x='day', kind='count', data=tips) # 다양한 그래프를 kind로 선택하여 만든다.
plt.show()