seaborn ) 단변수 데이터의 분포 그래프

커널 밀도 함수

  주어진 데이터를 정규화시켜 넓이가 1이 되도록 그린 그래프

  그래프와 x축 사이의 면적이 1이 되도록 그리는 밀도 분포 함수이다.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

titanic = sns.load_dataset('titanic')

sns.kdeplot(x='fare',data=titanic)

plt.show()

 

히스토그램

  도수분포표를 그래프로 나타낸 것

  가로축이 계급, 세로축이 도수를 뜻한다.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

titanic = sns.load_dataset('titanic')

sns.histplot(x='fare',data=titanic)

plt.show()

  y축에 컬럼명을 넣으면 가로축과 세로축이 바뀐다.

  kde=True 옵션을 주어 커널 밀도 그래프를 같이 표시할 수 있다.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

titanic = sns.load_dataset('titanic')

sns.histplot(y='fare',kde=True,data=titanic)

plt.show()

distplot()으로도 히스토그램과 커널밀도그래프를 같이 그려 줄 수 있지만

이후 버전에서 없어질 것이라 하니 위의 두 함수를 사용할 것을 권장한다.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

titanic = sns.load_dataset('titanic')

# 유의사항 : distplot은 변수입력방식이 조금 다르다
sns.distplot(titanic['fare'])

plt.show()